Эксперты о инновационных методах глубокого обучения для декодирования параметров речи

Исследователи из Нью-Йоркского университета под руководством Адина Флинкера и Яо Вана сделали значительный прогресс в этой области, что может помочь в разработке технологий восстановления речи для людей, потерявших способность говорить, пишет Pravda.Ru.

Они использовали новые методы глубокого обучения на мозговых записях, чтобы разобраться в параметрах речи. Ученые создали нейронную сеть, которая может отличать прямую и обратную связь в процессе производства речи. Таким образом, им удалось более детально изучить влияние каждого типа связи на процесс речи.

Этот подход позволил не только расшифровать параметры речи, но и получить представление о временных характеристиках активности коры мозга, что противоречит ранее принятым представлениям о разделении корковых сетей на прямую и обратную связь. Это новое понимание в сочетании с высокой точностью воспроизведения речи является важным шагом в изучении сложных нейронных механизмов, лежащих в основе процесса речи.