Исследователи разработали метод диагностики хронических болезней почек без биопсии

В ходе исследования ученые анализировали состав мочи у больных с хроническими заболеваниями почек, чтобы выявить концентрацию различных белков, которые могут быть первыми признаками ухудшения функции почек, пишет Pravda.Ru.

Было проанализировано 177 различных белков, связанных с заболеваниями почек, и обнаружено, что 40 из них статистически значимы для выявления различий между здоровыми и больными пациентами. На основе этих белков была разработана система машинного обучения, которая может точно выявлять хронические заболевания почек. Также созданный алгоритм может оценивать степень тяжести мембранозной нефропатии, основываясь на концентрации белков GPX3, PLMN и A1AT в образцах.