Омская МСЧ №9 получила доступ к модели искусственного интеллекта Сбербанка

Сергей Коновалов, управляющий Омским отделением ПАО Сбербанк:

«Модель создана лучшими радиологами и специалистами по искусственному интеллекту на основе больших массивов данных. Ее внедрение может значительно повысить охват населения диагностикой и точность этой диагностики. Наши разработки – это еще один инструмент в уверенных руках врача, позволяющий работать еще более оперативно и еще более качественно».

Сервис «КТ Легких» от компании «СберМедИИ», созданный и разработанный Лабораторией искусственного интеллекта Сбера, нацелен на поиск патологий, в том числе вызванных COVID-19, а также сегментацию участков пораженной ткани легких с указанием объема поражения. Она дает возможность на основе компьютерной томографии выделить пациентов с изменениями в легких при вирусной пневмонии, позволяя за несколько секунд оценить объем и степень этих изменений.

Александр Бедюк, начальник отдела автоматизации МСЧ № 9:

- Это, безусловно, большое подспорье врачу. Точность данных достигает 94% — очень хороший показатель. Программное обеспечение – наше отечественное, что позволило оперативно интегрировать нашу систему с предложенным сервисом. Работой довольны. Время от проведения исследования до выдачи результата сокращается, описание снимка очень качественное.

Игал Зак, генеральный директор компании «СберМедИИ»:

-Искусственный интеллект помогает в приоритизации исследований врача- рентгенолога: пациенты с пневмонией описываются в первую очередь. Соответственно это снижает вероятность ошибки и в целом нагрузку на врачей. Наши решения направлены в первую очередь на повышение качества оказания медицинских услуг и используются во многих регионах РФ. Мы рады, что их список пополнила Омская область.

Омские медики активно используют и другие модели искусственного интеллекта Сбербанка. В частности, продолжается пилот по дистанционному мониторингу здоровья пациентов с подозрением на COVID-19 или уже имеющимся подтверждённым диагнозом при помощи робота, а также внедрено голосовое заполнение медицинских протоколов при подготовке заключений лучевой диагностики.